روش های غیراسکالرسازی برای بهینه سازی چندهدفه

یک روش عددی مبتنی بر روش پاسکولتی-سرافینی برای تعیین مرز بهینه پارتو در مسایل بهینه سازی چندهدفه

مقایسه روش های شبیه سازی تبرید تدریجی و اختصاص چندهدفه زمین در گزینش بهینه کاربری های اراضی

The goal of multi-objective land use assessment and allocation (MOLAA) is provision of an optimal allocation of all land uses with maximum suitability. Different techniques of multiple criteria decision making have proven useful as decision support tool for solving a MOLAA problem. SA and MOLA are two different MCDM approaches that can provide solution to a MOLAA problem using different decisio...

بهینه سازی چندهدفه پارامترهای فرآیند لیزرکوبی با استفاده از آرایه های متعامد تاگوچی و روش تحلیل رابطه ای خاکستری

لیزرکوبی یکی از فرآیندهای بهبود عمر است که با تابش پالس لیزر با انرژی کافی در زمان بسیار کوتاه بر سطح فلز منجر به نفوذ امواج شوک درون ماده و ایجاد تنش پسماند فشاری درون آن می‌شود. هدف از انجام این پژوهش، بهینه‌سازی چندهدفه پارامترهای موثر در فرآیند لیزرکوبی است. از روش اجزاء محدود جهت مدل‌سازی، آرایه‌های متعامد تاگوچی جهت طراحی آزمایش و تحلیل رابطه‌ای خاکستری جهت بهینه‌سازی چندهدفه استفاده شده ...

توسیع روش نیوتن برای حل مسائل بهینه سازی چندهدفه

هدف اصلی این پایان نامه معرفی روش نیوتن برای حل مسائل بهینه سازی چندهدفه و ارائه ی توسیع این روش به کمک روش شبه‎-‎نیوتن برای حل این گونه مسائل و مقایسه این دو روش می باشد. بدین منظور پس از بیان مفاهیم مقدماتی مورد نیاز و مروری بر روش نیوتن در حل مسائل بهینه سازی تک هدفه‏، راهکاری برای بکار بردن این روش بر روی مسائل چند هدفه و همچنین الگوریتمی برای این دو روش ارائه شده ‎‎است. این روش از فاکتور ه...

بهینه سازی اندازه و شکل سازه های خرپا با روش بهینه سازی الگوریتم مثلث بهینه گر

در این مقاله روش بهینه سازی فراابتکاری جدید تحت عنوان الگوریتم مثلث بهینه گر برای پایین آوردن وزن سازه های خرپا ارائه شده است. این روش از مثلث الهام گرفته است. در این روش بردار اولیه متغیرهای طراحی بعنوان قاعده مثلث (سطر اول) در نظر گرفته می شوند. سپس توابع هدف محاسبه و بهترین و بدترین پاسخ مشخص می شوند. بدترین پاسخ از جمعیت حذف می گردد و بقیه جمعیت با بازیابی سطر دوم را تشکیل می دهند. این عمل ...

تابع اسکالرسازدست یابی برای بهینه سازی چندهدفه

در این رساله، مساله بهینه سازی چندهدفه را مورد بررسی قرار می دهیم. یکی از پرکاربردترین روش های حل مسائل بهینه سازی چندهدفه با اهداف متضاد تابع اسکالرساز دست یابی (asf) می باشد که توانایی تولید هر جواب بهینه پارتو را دارد. روش کلاسیک ساختن asf بر اساس استفاده از متریک l? چبیشف و متریک خطی 1l بنا شده است. در این جا، یک نسخه پارامتری شده از asfرا معرفی می کنیم که بر اساس متریک خطی اصلاح شده بنا شد...